联想全栈Token能力：端-边-云协同的混合式AI架构？？？解决方案//世耕通信全球办公专网

联想提出的“端-边-云”协同混合式AI架构，正在重新定义AI的交付方式。其核心目标是将AI推理任务中的绝大部分留在设备本地完成，仅少数复杂任务交由云端协同处理。这不仅是技术路线的选择，更是对AI普惠化命题的系统性回答。

1、从云端中心到端边云协同：一场范式革命

传统AI架构是典型的“云端中心主义”——所有推理任务都上传到云端大模型处理。这种模式在通用问答场景中尚可运转，但一旦进入隐私敏感、实时性要求高、网络不稳定的真实生产环境，便暴露出三重困境：个人数据和企业机密在传输中面临泄露风险；离线状态下完全无法使用AI服务；云端推理的算力成本随用户规模线性增长，难以实现普惠。

联想的混合式AI架构，正是为解决这三大问题而生。

天禧AI 4.0选择了一条不同的路径——从端云混合部署全面升级为端边云一体化混合部署。它的核心逻辑是：让AI任务智能下沉——端侧能处理的绝不交给边缘，边缘能处理的绝不抛向云端。

2、端-边-云三层架构：各司其职的协同体系

联想的混合式AI架构之所以能够实现“绝大部分Token消耗在本地”的目标，关键在于端-边-云三层各有分工、协同作战。

端侧：个人本地算力网络。 端侧设备是Token消耗的主阵地。联想以天禧AI和AI PC、AI手机、AI平板、AIoT和AI主机为依托，将Token下沉到终端。在端侧，联想已完成对AI PC、AI手机、AI平板及AIoT的全品类覆盖，可承载高频、轻量、隐私敏感的AI任务，实现数据不出端、响应更及时。端侧设备负责交互与数据采集，让计算发生在离用户最近的地方，让数据回到用户手里。

边侧：AI主机与本地算力网络。 边侧设备是端与云之间的“缓冲层”。联想近期发布的边侧设备——AI主机，与端侧设备共同构建了无处不在的个人本地算力网络。AI主机作为AI原生个人家庭边缘设备，承担本地推理、隐私数据处理、设备中枢以及低延迟任务执行等功能。它高效连接云端与AI终端，大幅降低Token使用成本。

云端：复杂任务的协同处理。 只有那些端侧和边侧无法独立完成的复杂推理任务——如大规模训练、跨域知识整合、超长上下文推理——才会通过云端协同处理。

这一架构的核心价值在于：将AI的思考尽可能下沉到数据产生的地方。 数据不离开设备，隐私和安全便有了物理层面的保障；推理不依赖网络，实时性和可用性便有了根本的提升。

天禧AI基于端-边-云的混合架构，核心任务就是让大模型的推理在这三个算力上更合理地分布，从而在用户体验和成本之间找到最佳平衡点。其端边云一体化的混合部署可以让天禧AI的任务执行永远选择最优路径，在保障用户隐私数据安全的同时，有效降低Token消耗。

3、全栈Token能力：从算力交付到词元生产的范式跃迁

理解联想混合式AI架构，必须理解一个关键概念：Token（词元） 。在大模型时代，Token是AI理解和生成信息的最小单位，也是衡量AI算力消耗的“货币”-。

联想正从传统的“算力设备供应商”转型为“词元生产整体方案提供商”——从交付算力升级为交付Token。在WAIC 2026现场，联想系统展示了以Token驱动的算力基础设施软硬全栈能力，为智能体时代构筑词元生产底座。联想的全栈Token能力，覆盖了从词元生产、调度到消费的完整链路。

Token Factory（词元工厂）——生产的发动机。 联想将Token生产标准化、规模化。在算力基础设施层，万全异构智算平台V5.0依托持续迭代的集群训推加速技术、芯模编译优化技术等核心技术，实现了从百卡到万卡规模的全场景覆盖。问天超节点解决方案通过架构创新打破瓶颈，实现全互联低时延、灵活扩展。在模型与智能体层，擎天AI引擎将词元融入企业“研产供销服”全流程。

Token Hub（词元中枢）——调度的大脑。 Token Hub聚合多源算力供给，依托智能路由做最优匹配，通过边云混合调度优化成本。它的本质是实现端-边-云全链路协同——让每一笔Token消耗都得到最优的算力匹配。

Token Key（词元宝）——管控的安全锁。 联想百应Token Key将算力交付变成标准化、透明化、可订阅的服务。企业可以像管控水电一样精细化管理AI消耗，用量透明可追溯。

这三者共同构成了一张覆盖生产、调度、管控全链路的Token能力网络。

4、战略价值：为什么Token本地化是AI普惠的关键？

联想推动绝大部分Token消耗留在本地，并非单纯的技术选择，而是一道经过深思熟虑的商业与战略计算。

成本重构。 云端推理的算力成本随用户规模线性增长。当数亿用户每天调用AI时，云端的算力成本和带宽费用将难以承受。将大部分推理任务下沉到端侧，本质上是将算力成本分布式消化——用户为自己的设备买单，而非企业为所有人的云端推理买单。天禧AI 4.0深度融合设备系统底层，优化了跨设备协同、智能办公、场景适配能力。天禧Claw在执行复杂任务时，Token消耗大幅降低，任务执行速度显著提升。

安全与隐私。 这是最核心的驱动力。当AI处理的是个人聊天记录、企业财务报表、医疗健康数据时，任何一次上传云端都意味着潜在的数据泄露风险。端侧推理让数据足不出户，从根本上规避了传输和存储环节的安全隐患。

实时性与可靠性。 离线可用、秒级响应，是端侧推理带来的体验质变。在工厂车间、野外作业、跨国差旅等网络不稳定的场景中，本地AI的可用性远超云端依赖型方案。

AI普惠的最后一公里。 联想的目标是让AI飞入寻常百姓家——不是少数企业的特权，而是每个人、每家小公司都能负担得起的基础能力。通过将Token下沉到终端和边缘，让Token被送到用户手里，AI才真正从奢侈品变成了日用品。

联想在《人工智能终端智能化分级》国家标准首批测试结果中，全行业仅66款产品通过L3级认证，其中包括42款内嵌了天禧AI的联想产品，认证数量位居行业第一。联想正以天禧AI和AI PC、AI手机、AI平板、AIoT和AI主机为依托，为客户打造极致AI体验。

结语

在算力需求爆发的今天，联想给出的答案是：不是把所有的思考都交给云端，而是让AI在离用户最近的地方完成最频繁的思考；不是让每个人都去建算力中心，而是让每个人手里的设备都成为算力中心。

联想天禧AI 4.0正在完成一次从“工具”到“智能体”的关键转变，它不再只是被动响应指令的辅助系统，而是能够主动理解用户意图、自主规划执行路径，并独立完成复杂任务的“个人专属超能搭档”。同时，联想擎天智能体解决方案、可订阅的百应智能体服务和联想AI全周期服务等，正在将AI能力推向千行百业。